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Bewährte Erfahrung und fortschrittliche Anwendungen

Graphen

Aug 25, 2023

Forscher des National Graphene Institute (NGI) haben eine Methode zur Herstellung skalierbarer Garne auf Graphenbasis entwickelt. Solche E-Textilien haben möglicherweise ein großes Potenzial für Anwendungen in den Bereichen Sportbekleidung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Fitness und erregen daher weltweit die Aufmerksamkeit der Forschung.

Die Integration textilbasierter Sensoren in Kleidungsstücke im Herstellungsprozess ist immer noch zeitaufwändig und komplex. Außerdem werden immer noch teure, nicht biologisch abbaubare, instabile, metallisch leitfähige Materialien verwendet. Jetzt haben die NGI-Forscher ein Verfahren entwickelt, das das Potenzial hat, Tonnen leitfähiger Garne auf Graphenbasis herzustellen. Dies ist mit aktuellen Textilmaschinen ohne zusätzliche Produktionskosten möglich. Das hergestellte Garn auf Graphenbasis soll zudem flexibel, günstig, biologisch abbaubar und waschbar sein.

Co-Hauptautorin Dr. Shaila Afroj, die damals an ihrer Doktorarbeit arbeitete, sagte: „Um ein neues aufregendes Material wie Graphen in eine sehr traditionelle und gut etablierte Textilindustrie einzuführen, ist die Skalierbarkeit des Materials die größte Herausforderung.“ Herstellungsprozess. Hier meistern wir diese Herausforderung, indem wir Graphenmaterialien und Textilien auf Graphenbasis in einem schnellen und ultraschnellen Produktionsprozess herstellen.

Unsere berichtete Technologie zur Herstellung von tausend Kilogramm Garn auf Graphenbasis in einer Stunde ist ein bedeutender Durchbruch für die Textilindustrie.

Co-Hauptautor Dr. Nazmul Karim, Knowledge Exchange Fellow (Graphene) vom National Graphene Institute, sagte: Hochleistungsbekleidung durchläuft derzeit dank jüngster Textilinnovationen einen Wandel. Das Interesse der Textilbranche an der Nutzung der hervorragenden und multifunktionalen Eigenschaften von Graphen für intelligente und funktionelle Bekleidungsanwendungen wächst.

Wir glauben, dass unser ultraschneller Produktionsprozess für Textilien auf Graphenbasis ein wichtiger Schritt zur Realisierung von Hochleistungskleidung der nächsten Generation wäre.

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